01 · 场景
一条线段，让七成五的人跟着说错
1951 年，心理学家所罗门·阿施，在斯沃斯莫尔学院，做了一个看似简单的实验。屏幕上有一条标准线段，和三条比较线段，任务只是说出，哪一条和标准线一样长。单独测试的时候，人们几乎不出错，错误率不到 1%。可是，当被试排在最后一个回答，前面七个托儿，齐声报出同一个明显错误的答案时，情况变了。大约三分之一的回答，跟着出了错，75% 的被试，至少跟着错了一次。更惊人的是，只要有一个托儿，说出了真话，从众率，就从 37%，掉到了 5% 左右。被试不是眼神不好，而是不敢和所有人不一样。这个开关，后来被装进了销量榜、好评数和直播间的在线人数里。
02 · 原理
一张图看懂它怎么运转
有两个阀门，决定从众的强度：不确定感，把它打开，一个异见者，就能把它关上。
03 · 练习
练一练：3 道题，看你会不会用
04 · 边界
什么时候它会坑你
多数人本身就在犯错，比如泡沫和抢购
模型会说跟着大多数人走，风险最小。
现实是从众是正反馈，会把错误放大到崩盘，2011 年的抢盐风波，就是典型。
样本被操纵，好评和销量可以买
模型会说人越多，越可信。
现实是刷出来的评价，不是证据，人数被污染之后，社会认同直接失灵。
紧急求助的现场，旁观者很多
模型会说人多，更安全。
现实是拉塔内 1968 年的实验显示，独自在场的时候，85% 的人施救，旁边坐着无动于衷的托儿的时候，只有 31%。
需要差异化和创新的决策
模型会说和榜单保持一致，最稳妥。
现实是所有人都盯着同一批榜单的时候，榜单之外，才有超额的回报，过度从众，导致同质化。
05 · 证据
阿施线段实验：多数派人数与跟随错误率可靠二手
单独作答，几乎不出错，三个托儿，就能把错误率推到三成，四个人之后，趋于饱和。
来源：Asch (1956) 论文数据，经社会心理学教科书转述，7 人组数值为约数
06 · 用法
照着做，一共 5 步
- 先承认，自己正处在不确定之中不确定感，是社会认同的开关。购物、开会、选餐厅的时候，问自己一句：我是真懂，还是只是看别人都这么选。
- 分清，别人是真知道，还是也在猜信息性的从众，是抄作业，规范性的从众，是怕孤立。直播间的人气、好评数，都可能是刷出来的，先问数据是从哪来的。
- 主动找一个异见者阿施的实验里，一个说真话的盟友，就能把从众率砍掉八成。开会的时候，让资历最浅的人先发言，就是人为地制造盟友。
- 用独立的数据，代替人群看销量榜之前，先看榜单的统计口径，用两个不相关的来源交叉验证，别把“流行”当成“正确”。
- 做产品的时候，如实展示真实的多数已售的件数、真实的用户评价、同房间住客的选择，都是有效的社会认同。数字一旦造假，被识破之后，信任归零。
08 · 出处
